Bu, en son sürümü v0.8.5.zip olarak indirilebilen NannyML adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
NannyML adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
DadıML
TANIM
NannyML, konuşlandırma sonrası model performansını tahmin etmenize (hedeflere erişim olmadan), veri kaymasını tespit etmenize ve veri kayması uyarılarını model performansındaki değişikliklere akıllıca bağlamanıza olanak tanıyan açık kaynaklı bir python kitaplığıdır. Veri bilimcileri için tasarlanan NannyML, kullanımı kolay bir arayüze ve etkileşimli görselleştirmelere sahiptir, tamamen modelden bağımsızdır ve şu anda tüm tablo sınıflandırma kullanım durumlarını desteklemektedir. NannyML, performans izleme ve dağıtım sonrası veri bilimi ile döngüyü kapatarak, veri bilimcisinin sessiz model hatasını hızlı bir şekilde anlaması ve otomatik olarak algılaması için yetki verir. Veri bilimcileri, NannyML'yi kullanarak nihayet dağıtılan makine öğrenimi modellerinde tam görünürlük ve güven sağlayabilirler. Dağıtılan tahmin modellerinizin gerçek sonucu geciktiğinde veya dağıtım sonrası hedef etiketleri tamamen olmadığında bile, model performansını tahmin etmek için NannyML'nin CBPE algoritmasını kullanabilirsiniz.
Özellikler
- Performans tahmini ve izleme
- Model performansınızı bilmemenin neden olduğu uykusuz gecelere son verin
- Veri kaymasını analiz edin ve zaman içindeki performansı modelleyin
- Modellerinizin neden beklendiği gibi performans göstermediğinin temel nedenini keşfedin
- Alarm yorgunluğu yok! Yalnızca model performansı etkilenirse gerektiğinde tepki verin
- Her ortamda zahmetsiz kurulum
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
