Это приложение для Windows под названием NannyML, последнюю версию которого можно загрузить как v0.8.5.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием NannyML с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
НяняML
ОПИСАНИЕ
NannyML — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет оценивать производительность модели после развертывания (без доступа к целевым объектам), обнаруживать дрейф данных и интеллектуально связывать предупреждения о дрейфе данных с изменениями в производительности модели. Созданный для специалистов по данным, NannyML имеет простой в использовании интерфейс и интерактивные визуализации, полностью независим от модели и в настоящее время поддерживает все варианты использования табличной классификации. NannyML замыкает цикл с мониторингом производительности и анализом данных после развертывания, позволяя специалистам по данным быстро понимать и автоматически обнаруживать сбои скрытой модели. Используя NannyML, ученые, работающие с данными, наконец-то могут поддерживать полную прозрачность и доверие к своим развернутым моделям машинного обучения. Когда фактический результат ваших развернутых моделей прогнозирования задерживается или даже когда целевые метки после развертывания полностью отсутствуют, вы можете использовать алгоритм NannyML CBPE для оценки производительности модели.
Особенности
- Оценка производительности и мониторинг
- Покончите с бессонными ночами, вызванными незнанием производительности вашей модели
- Анализируйте дрейф данных и производительность модели с течением времени
- Узнайте основную причину того, почему ваши модели не работают должным образом
- Никакой бдительной усталости! Реагируйте только при необходимости, если это влияет на производительность модели
- Безболезненная настройка в любой среде
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
