Ito ang Windows app na pinangalanang NannyML na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.8.5.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang NannyML na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
YayaML
DESCRIPTION
Ang NannyML ay isang open-source na library ng python na nagbibigay-daan sa iyong tantyahin ang pagganap ng modelo pagkatapos ng pag-deploy (nang walang access sa mga target), tuklasin ang data drift, at matalinong i-link ang mga alerto sa data drift pabalik sa mga pagbabago sa performance ng modelo. Binuo para sa mga data scientist, ang NannyML ay may madaling gamitin na interface, at mga interactive na visualization, ay ganap na model-agnostic, at kasalukuyang sumusuporta sa lahat ng tabular classification use case. Isinasara ng NannyML ang loop sa pamamagitan ng pagsubaybay sa pagganap at pag-post ng deployment ng data science, na nagbibigay ng kapangyarihan sa data scientist na mabilis na maunawaan at awtomatikong maka-detect ng silent model failure. Sa pamamagitan ng paggamit ng NannyML, sa wakas ay mapapanatili ng mga data scientist ang kumpletong visibility at pagtitiwala sa kanilang na-deploy na mga modelo ng machine learning. Kapag naantala ang aktwal na kinalabasan ng iyong mga na-deploy na modelo ng hula, o kahit na ganap na wala ang mga label ng target na post-deployment, maaari mong gamitin ang CBPE-algorithm ng NannyML upang matantya ang performance ng modelo.
Mga tampok
- Pagtatantya ng pagganap at pagsubaybay
- Tapusin ang mga gabing walang tulog na dulot ng hindi pag-alam sa performance ng iyong modelo
- Suriin ang data drift at performance ng modelo sa paglipas ng panahon
- Tuklasin ang pangunahing dahilan kung bakit hindi gumaganap ang iyong mga modelo gaya ng inaasahan
- Walang alertong pagod! Mag-react lang kapag kinakailangan kung maaapektuhan ang performance ng modelo
- Walang sakit na pag-setup sa anumang kapaligiran
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
