Это приложение для Windows под названием PyG, последнюю версию которого можно загрузить как PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием PyG с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
ПиГ
ОПИСАНИЕ
PyG (PyTorch Geometric) — это библиотека, созданная на основе PyTorch для простого написания и обучения графовых нейронных сетей (GNN) для широкого спектра приложений, связанных со структурированными данными. Он состоит из различных методов глубокого обучения на графах и других нерегулярных структурах, также известных как геометрическое глубокое обучение, из множества опубликованных статей. Кроме того, он состоит из простых в использовании мини-пакетных загрузчиков для работы со многими небольшими и одиночными гигантскими графами, поддержки нескольких графических процессоров, поддержки DataPipe, распределенного обучения графов через Quiver, большого количества общих наборов тестовых данных (на основе простых интерфейсы для создания собственных), диспетчер экспериментов GraphGym и полезные преобразования, как для обучения на произвольных графиках, так и на трехмерных сетках или облаках точек. Все, что требуется, — это 3–10 строк кода, чтобы начать обучение модели GNN (краткий обзор см. в следующем разделе).
Особенности
- Простой в использовании и унифицированный API
- Комплексные и хорошо поддерживаемые модели GNN
- Большая гибкость
- Крупномасштабные модели GNN реального мира
- Интеграция с GraphGym
- Обучите свою собственную модель GNN
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/pyg.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
